新分类全总结最新Awesome-口语语言理解资源库开源

作者：哈工年夜SCIR 覃立波、谢天宝等

指示先生：哈工年夜SCIR 车万翔传授

简介

白话语言懂得（Spoken Language Understanding，SLU）作为义务型对话体系的焦点组件，目标是为了获取用户扣问语句的框架语义表现（semantics frame）信息，进而将这些信息为对话状况追踪模块（DST）以及天然语言天生模块（NLG）所使用。

SLU义务通常包括以下两个义务：意图辨认义务（intent detection）和槽位添补义务（slot filling），以下图的句子“I like to watch action movie”为例，这两个义务的输出对应分离为WatchMovie和O、O、O、B-movie-type、I-movie-type、I-movie-type。

图1 SLU义务举例

近年来，SLU范畴得到了伟大的突破，在经典数据集ATIS和SNIPS上的指标也做到了97%、99%以上。那么该偏向的将来若何，今朝进展又是若何呢。

我们比来整顿了一个仓库，包括了SLU范畴最新事情的总结，还涵盖了一些前沿偏向的讨论，而且也包含了一些开源资本总结，愿望能对这个范畴的成长有一点赞助，值得对SLU感兴致的同窗相识、存眷。

资本地址：https://github.com/yizhen20133868/Awesome-SLU-Survey

下面简单先容一下这个仓库，总体目次如下。

图2 仓库的总体目次

一、新分类，全总结

作者将今朝的这个SLU仓库的资本依照single models、joint models、pre-trained models、frontiers for SLU来进行归纳整顿。

图3 对SLU仓库资本进行归纳整顿

此中对付结合模子作者还分为了隐式和显式建模，值得相识。

图4 结合模子示意图

二、今朝SLU的相关资本

包含一些survey paper，来赞助年夜家快速相识这个范畴。

图5 survey paper links

三、开源的SLU论文仓库整顿

然后还先容了今朝已经开源的SLU论文仓库，可以赞助年夜家应用代码进行进修。

图6 已开源的SLU论文仓库

四、数据集整顿及下载地址

对付SLU用到的经典数据集，我们不仅提供了数据集的描写、简介，还有对应的下载地址，极年夜的便利年夜家找到相关的数据集。

图7 SLU用到的相关数据集

五、Leaderboard整顿

对付主流数据集，我们还提供了leaderboard，便利年夜家跟踪进展。

图8 Leaderboard整顿

六、将来挑战偏向及相关事情整顿

并且对付提到的几个将来偏向，整顿了今朝为止的颁发的顶会事情，如跨语言SLU。

图9 今朝已颁发的相关顶会事情

愿望这个仓库能赞助年夜家快速相识SLU范畴，并进行一些本身的摸索，迎接年夜家PR以及Star。

仓库地址：https://github.com/yizhen20133868/Awesome-SLU-Survey